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Wie man die Publikumsbindung durch KI-gesteuerte Personalisierung verbessert

In unserem Whitepaper, Das Potenzial freisetzen: Künstliche Intelligenz in der Medienbrancheerörtern wir einige der wichtigsten Möglichkeiten, wie KI-Technologie die Möglichkeiten von Verlagen verbessert, von der Erstellung von Inhalten und Monetarisierungsmöglichkeiten bis hin zur Automatisierung und Entdeckung von Inhalten.

Ein Bereich, auf den wir uns konzentrieren, ist, wie KI-gesteuerte Personalisierung genutzt werden kann, um das Engagement des Publikums zu verbessern. In diesem Blog-Beitrag geben wir einen Überblick darüber, was wir in diesem Abschnitt des Whitepapers besprechen, einschließlich einiger wichtiger Statistiken und Methoden, die Sie übernehmen können.

Die Rolle der KI bei der Personalisierung von Inhalten

In der heutigen Welt der fortschrittlichen Algorithmen erwarten die Online-Konsumenten von den Medienunternehmen eine Personalisierung der Inhalte und genaue Empfehlungen als Selbstverständlichkeit. Sie wollen das Gefühl haben, dass ein Unternehmen sie kennt, ihre Bedürfnisse versteht und sie erfüllen kann.

Netflix und Amazon sind auf diesem Gebiet sehr erfolgreich. Beide setzen KI-gestützte Algorithmen ein, die Verbraucherdaten nutzen, um Echtzeitempfehlungen auf der Grundlage der spezifischen Interessen des Nutzers zu geben.

Die Rolle der KI bei der Personalisierung von Inhalten

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Verlage können dies auch mit KI-Tools wie der erweiterten Nutzerprofilerstellung tun, die es ihnen ermöglichen:

  • Marketingkampagnen auf bestimmte Zielgruppensegmente zuschneiden
  • Bieten Sie einzelnen Nutzern völlig einzigartige Online-Erlebnisse
  • Dynamische Konfiguration von Produkten oder Dienstleistungen für jeden Kunden

Das Whitepaper befasst sich auch damit, wie KI-Algorithmen eingesetzt werden können, um Verbrauchern personalisierte Werbung zu liefern. Dies verbessert die zielgerichteten Werbemaßnahmen, da die Verlage den Werbetreibenden hochspezifische und engagierte Zielgruppen anbieten können. Dies wiederum erhöht das Umsatzpotenzial.

Wie Personalisierungsmaßnahmen das Engagement des Publikums verbessern

KI-Personalisierung

Durch die Fähigkeit, riesige Datenmengen zu analysieren und Inhalte auf individuelle Vorlieben zuzuschneiden, verbessert die KI-gesteuerte Personalisierung das Engagement des Publikums erheblich.

Der Einsatz von KI-Tools zur Generierung von maßgeschneiderten Inhalten, Empfehlungen und zielgerichteten Anzeigen ermöglicht es den Verlagen, sich auf Aufgaben zu konzentrieren, die das menschliche Element erfordern, wie z. B. das Verfassen fesselnder Erzählungen und die Sicherstellung der kulturellen Relevanz. Dies ist entscheidend für die Entwicklung personalisierter Content-Strategien, die bei den Zielgruppen wirklich ankommen.

Weitere KI-gesteuerte Personalisierungsstrategien, die in dem Whitepaper diskutiert werden, sind:

  • Optimierung der Platzierung nativer Werbung: Die KI-Technologie verwandelt Daten in personalisierte Anzeigen, die sich nahtlos in die gewählte Plattform einfügen und zu einem höheren Engagement führen.
  • Nutzung von KI-gesteuerten Abonnementmodellen: KI-Algorithmen nutzen Kundendaten, um es Verlagen zu ermöglichen, ihre Dienste auf die individuellen Bedürfnisse der Abonnenten abzustimmen. Auf diese Weise können Sie Ihre Mitbewerber beim Umsatzwachstum um 85 % übertreffen.
  • Aufbau einer Gemeinschaft: KI analysiert Nutzerdaten und erleichtert die Segmentierung des Publikums, so dass Verlage sich durch die Förderung von Engagement, den Aufbau von Beziehungen und die personalisierte und relevante Beantwortung von Feedback auszeichnen können.

In dem Whitepaper analysieren wir die Fallstudie der New York Times aus dem Jahr 2021, wie sie mit einem neuen KI-gesteuerten Empfehlungssystem das Nutzerengagement verbessert, die Klickraten (CTR) erhöht und die Abonnements gesteigert hat.

Hier ist ein Überblick über die positiven Auswirkungen des Projekts:

  • Die CTR für das Editor's Pick-Modul stieg um 55 %, da das KI-System in der Lage war, regional relevante Empfehlungen zu geben.
  • NYT konnte eine höhere Benutzerzufriedenheit, eine längere Sitzungsdauer und eine bessere Benutzerbindung erreichen.
  • Sie haben auch die Zahl der bezahlten Abonnements auf 9,6 Millionen im Jahr 2022 erhöht und verzeichneten ein Umsatzwachstum von 11 % von 2021-22
Publikumsbindung durch KI

Statistiken über den Wert der KI-gesteuerten Personalisierung

Der Wert von KI-gesteuerten Personalisierungsstrategien zeigt sich in den folgenden Statistiken:

  • Unternehmen, die sich durch Personalisierung auszeichnen, erzielen 40 % mehr Umsatz
  • 76 % der befragten Verbraucher gaben an, dass personalisierte Inhalte sie zum Kauf anregen
  • 71 % der Verbraucher erwarten heute von Unternehmen Personalisierung
  • Aktive Personalisierung erhöht das Engagement von Verlagen, darunter Gannett (60 % Steigerung) und Mediahuis (23 % Steigerung)

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Unser exklusives Whitepaper ist die beste Ressource für Verlage, die die Rolle der KI-Technologie in der heutigen Medienbranche verstehen wollen und wissen möchten, wie sie diese nutzen können, um das Engagement, den Umsatz und den Gesamtumsatz zu steigern.

Lineup

Lineup Systems ist der weltweit führende Anbieter von Technologien für den Medienvertrieb und vertritt weltweit über 6.800 Medienmarken, darunter Gannett/USA Today, New York Times und News Corp. Amplio ist Lineups Multi-Channel-Lösung zur Monetarisierung von Lesern, die Medienunternehmen dabei hilft, ihr volles Potenzial an Lesereinnahmen auszuschöpfen, indem sie datengestützte Intelligenz einsetzt, um Leser mit personalisierten Angeboten anzusprechen, zu pflegen und zu monetarisieren, die Lesereinnahmen zu steigern und die Abwanderung zu verringern. Adpoint ist die End-to-End-Lösung von Lineup für den Verkauf von Medienwerbung über mehrere Kanäle, die Medienunternehmen dabei hilft, ihre Abläufe zu rationalisieren, Daten besser zu nutzen, die Effizienz zu steigern und den Umsatz zu erhöhen.

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