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¿Hasta qué punto confía en los datos que obtiene de su software de gestión de relaciones con los clientes (CRM)?

Desde las ventas en su embudo hasta el rendimiento de determinados tipos de anuncios frente a otros, los CRM pueden proporcionar a los editores muchos datos valiosos. Pero los estudios sugieren que muchas empresas confían demasiado en datos erróneos. De hecho, aunque el 76% de los usuarios de CRM afirman que la calidad de sus datos de CRM es "buena", o incluso "muy buena", la mitad también afirman que los datos de mala calidad les están robando ventas, según el informe State of CRM Data Management in 2022 (Estado de la gestión de datos de CRM en 2022).

Existe un claro desajuste entre la percepción de los datos y su realidad, y eso es una mala noticia para los medios de comunicación. Los datos CRM de calidad permiten a los equipos de los medios de comunicación tomar mejores decisiones cada día. Mientras tanto, los datos erróneos afectan a la cuenta de resultados de los editores en más de un sentido. Según el mismo informe:

  • El 75% de los usuarios de CRM afirman que unos datos deficientes cuestan clientes a su empresa

  • El 44% de los encuestados afirma que los datos erróneos provocan pérdidas de ingresos superiores al 10%.

  • El 69% afirma que los datos de baja calidad son la causa de que su empresa no pueda llevar a cabo iniciativas potencialmente valiosas.

Con estos impactos, es fácil ver cómo los datos erróneos cuestan a las empresas estadounidenses la asombrosa cifra de 3,1 billones de dólares al año. Afortunadamente, los editores pueden tomar medidas concretas para mejorar los datos de CRM. En esta entrada del blog, describimos lo que está en juego con los datos CRM erróneos y mostramos a los editores cómo abordar los riesgos que plantean.

3 peligros de los datos que hay que vigilar

Existen muchos puntos de peligro posibles para los datos, pero con el tiempo todos contribuyen a una cosa preocupante: la decadencia de los datos. De media, los usuarios de CRM esperan que la calidad de sus datos decaiga un 34 % si no se realizan nuevas inversiones, según el informe State of CRM Data Management.

He aquí tres de los puntos de peligro más comunes de los datos de CRM a los que hay que prestar atención para evitar el deterioro de los datos:

1. Entradas parciales
Quizás alguien empezó a hacer una entrada y luego se distrajo, o hubo un error de comunicación. En cualquier caso, las entradas incompletas atascan las bases de datos.

2. Duplicados
Las entradas dobles o triples pueden acumularse rápidamente y causar ineficiencias, informes inexactos e incluso un aumento de los costes de marketing.

3. Registros obsoletos
Sus datos de CRM no deberían tratarse como estáticos, pero cuando lo son, acaba teniendo entradas obsoletas. ¿De qué sirve registrar una dirección de correo electrónico si ya no está activa?

Cómo empezar a corregir los datos erróneos de CRM

Los registros incompletos, duplicados u obsoletos son sólo algunos de los muchos puntos peligrosos de los datos. Sin embargo, los cinco pasos siguientes deberían ayudar a su organización de medios de comunicación a mejorar enormemente la calidad de sus datos de CRM con el paso del tiempo.

1. Realizar una auditoría de datos

En el entorno pospandémico, es de vital importancia hacer primero un balance de los conjuntos de datos existentes y los procesos de datos de CRM con una auditoría de datos exhaustiva. Con Covid-19, que introdujo nuevas políticas de trabajo a distancia, la calidad de los datos se vio afectada por la adaptación de los empleados a una nueva normalidad. De hecho, el 70% de los usuarios de CRM afirman que los cambios de trabajo y los acuerdos laborales han hundido la calidad de los datos hasta mínimos históricos.

Al auditar su base de datos, hay varias áreas importantes en las que centrarse, como el acceso de los usuarios, los riesgos de seguridad, la limpieza de datos y la experiencia del cliente. Lee nuestra entrada del blog sobre auditoría de bases de datos para obtener más información sobre cómo abordarlas y por qué es tan importante.

2. Establecer una estrategia específica para la limpieza de la base de datos

No existe un planteamiento único. La estrategia, que debe basarse en la auditoría, puede requerir acciones diarias, mensuales o semestrales, en función de las necesidades de la empresa.

Entre las posibles tareas se incluyen la actualización de campos de datos, la creación de nuevos campos, la eliminación de campos obsoletos, la búsqueda (y eliminación) de duplicados, etc. Cree uno o varios roles de limpieza de la base de datos dentro de su organización y asegúrese de que alguien asume la responsabilidad de supervisar la limpieza de la base de datos.

3. Eliminar los silos en la gestión de datos

Los datos de su empresa de medios de comunicación están al servicio de todo el negocio, no sólo del equipo de ventas. Como parte de una estrategia de gestión de datos más amplia, concede un amplio acceso a los datos y asegúrate de que todos tus equipos están comprometidos y entienden por qué es importante la gestión de datos.

Esto también mejorará la colaboración entre departamentos. Cuando todos tienen acceso a los mismos datos, todos están en sintonía, lo que mejora la comunicación, agiliza los flujos de trabajo y reduce las imprecisiones.

4. Tecnología de arneses

Por supuesto, gran parte de los datos erróneos de su empresa se deben a un simple error humano. Se calcula que la probabilidad de error humano al introducir datos manualmente se sitúa entre el 18 y el 40%.

La tecnología que utiliza la automatización, como Adpoint, le ayudará a eliminar los tediosos procesos manuales y, a su vez, a minimizar la amenaza de errores humanos. Esto no sólo mantendrá la integridad de sus datos, sino que también dará a su personal más tiempo para centrarse en otros aspectos importantes del negocio.

5. Estar alerta

Sean cuales sean las estrategias que establezca su organización de medios de comunicación para la limpieza y gestión de datos, asegúrese de que todos los equipos pertinentes las cumplen estrictamente. La coherencia es importante: sin ella, no se puede generar confianza. Al fin y al cabo, si las normas cambian constantemente, es posible que sus colegas no se las tomen tan en serio.

Utilizar los datos para tomar decisiones empresariales

El objetivo de los datos es eliminar las conjeturas en la toma de decisiones. Al mismo tiempo, los datos sucios pueden enturbiar las aguas y obstaculizar seriamente el crecimiento de la empresa. Una vez que tomes las medidas necesarias para mejorar tu base de datos y adoptes una higiene de datos adecuada, podrás aprovechar el poder de la información para tomar decisiones empresariales más informadas y ejecutar campañas más exitosas.

Limpiar los datos y revisar los procesos puede parecer abrumador, pero no tiene por qué serlo. Con las herramientas y los expertos adecuados a tu lado, es tan fácil como un, dos, tres.

¿Necesita ayuda? Póngase en contacto con nosotros hoy mismo para reservar una consulta sobre estrategia de datos y ver cómo Lineup puede ayudarle a desarrollar una mejor estrategia de datos.

Lineup

Lineup Systems es el principal proveedor mundial de tecnología de ventas de medios de comunicación, y representa a más de 6.800 marcas de medios de comunicación en todo el mundo, entre ellas Gannett/USA Today, New York Times y News Corp. Amplio es la solución multicanal de monetización de audiencias de Lineup que ayuda a las empresas de medios de comunicación a explotar todo su potencial de ingresos por lectura, utilizando inteligencia basada en datos para captar, fidelizar y monetizar a los lectores con ofertas personalizadas que aumentan los ingresos por lectura y reducen la rotación. Adpoint es la solución integral de Lineup para la venta de publicidad en medios multicanal que ayuda a las empresas de medios a agilizar sus operaciones, hacer un mejor uso de los datos, aumentar la eficiencia e incrementar los ingresos.