Dans quelle mesure faites-vous confiance aux données que vous obtenez de votre logiciel de gestion de la relation client (CRM) ?
Qu'il s'agisse de toutes les ventes dans votre entonnoir ou de la performance de certains types d'annonces par rapport à d'autres, les CRM peuvent fournir aux éditeurs de nombreuses informations précieuses. Mais les recherches suggèrent que de nombreuses organisations accordent trop de foi à des données de mauvaise qualité. En effet, alors que 76 % des utilisateurs de CRM affirment que la qualité de leurs données est "bonne", voire "très bonne", la moitié d'entre eux déclarent également que des données de mauvaise qualité les privent de ventes, selon le rapport State of CRM Data Management in 2022.
Il y a un décalage évident entre la perception des données et la réalité des données, et c'est une mauvaise nouvelle pour les entreprises de médias. Des données CRM de qualité permettent aux équipes d'une entreprise de médias de prendre de meilleures décisions chaque jour. En revanche, de mauvaises données affectent les résultats d'un éditeur à plus d'un titre. Selon le même rapport :
- 75 % des utilisateurs de CRM affirment que des données médiocres coûtent des clients à leur entreprise.
- 44 % des répondants affirment que les mauvaises données entraînent des pertes de revenus de plus de 10 %.
- 69 % affirment que les données de mauvaise qualité sont la raison pour laquelle leur entreprise ne peut pas mener à bien des initiatives potentiellement intéressantes.
Avec ces impacts, il est facile de comprendre comment de mauvaises données coûtent aux entreprises américaines la somme astronomique de 3,1 trillions de dollars par an. Heureusement, les éditeurs peuvent prendre des mesures concrètes pour améliorer les données CRM. Dans cet article de blog, nous décrivons les enjeux des mauvaises données CRM et montrons aux éditeurs comment faire face aux risques qu'elles posent.
3 dangers liés aux données dont il faut se méfier
Il existe de nombreux points de danger possibles pour les données, mais au fil du temps, ils contribuent tous à une chose inquiétante : la dégradation des données. En moyenne, les utilisateurs de CRM s'attendent à ce que la qualité de leurs données se dégrade de 34 % si de nouveaux investissements ne sont pas réalisés, selon le rapport State of CRM Data Management.
Voici trois des points de danger les plus courants en matière de données CRM dont il faut se méfier pour éviter la dégradation des données :
1. Entrées partielles
Quelqu'un a peut-être commencé à faire une entrée puis a été distrait, ou il y a eu un malentendu. Dans tous les cas, les entrées incomplètes encombrent les bases de données.
2. Duplicata
Les entrées doubles ou triples peuvent rapidement s'accumuler et provoquer des inefficacités, des rapports inexacts, voire une augmentation des coûts de marketing.
3. Enregistrements périmés
Vos données CRM ne doivent pas être considérées comme statiques, mais lorsqu'elles le sont, vous vous retrouvez avec des entrées périmées. À quoi sert l'enregistrement d'une adresse électronique si elle n'est plus active ?
Comment commencer à corriger les mauvaises données CRM
Les enregistrements incomplets, en double ou périmés ne sont que quelques-uns des nombreux points de danger que présentent les données. Cependant, les cinq étapes suivantes devraient aider votre média à améliorer considérablement la qualité de vos données CRM au fil du temps.
1. Effectuer un audit des données
Dans l'environnement post-pandémie, il est essentiel de faire d'abord le point sur vos ensembles de données existants et vos processus de données CRM grâce à un audit complet des données. Avec Covid-19 qui a introduit de nouvelles politiques de travail à distance, la qualité des données a pris un coup pendant que les employés s'adaptaient à une nouvelle normalité. En fait, 70 % des utilisateurs de CRM affirment que les changements d'emploi et les modalités de travail ont fait chuter la qualité des données à un niveau historiquement bas.
Lors de l'audit de votre base de données, il y a plusieurs domaines importants sur lesquels se concentrer, notamment l'accès des utilisateurs, les risques de sécurité, le nettoyage des données et l'expérience client. Lisez notre article de blog sur l'audit de la base de données pour plus d'informations sur la façon d'aborder ces domaines et pourquoi ils sont si importants.
2. Établir une stratégie spécifique pour la propreté de la base de données
Il n'y a pas d'approche unique. La stratégie, qui doit s'appuyer sur votre audit, peut nécessiter des actions quotidiennes, mensuelles ou semestrielles, en fonction des besoins de votre entreprise médiatique.
Les tâches possibles comprennent la mise à jour des champs de données, la création de nouveaux champs, la suppression des champs périmés, la recherche (et la suppression) des doublons, etc. Créez un ou plusieurs rôles liés à la propreté de la base de données au sein de votre organisation et veillez à ce que quelqu'un se charge de contrôler la propreté de la base de données.
3. Supprimer les silos dans la gestion des données
Les données de votre entreprise de médias servent l'ensemble de l'activité, et pas seulement l'équipe de vente. Dans le cadre d'une stratégie plus large de gestion des données, accordez un large accès aux données et assurez-vous que toutes vos équipes sont engagées et comprennent pourquoi la gestion des données est importante.
La collaboration entre les services s'en trouvera également améliorée. Lorsque tout le monde a accès aux mêmes données, tout le monde est sur la même longueur d'onde, ce qui se traduit par une meilleure communication, des flux de travail rationalisés et moins d'inexactitudes.
4. Technologie du harnais
Bien sûr, la plupart des mauvaises données de votre entreprise sont dues à une simple erreur humaine. On estime que la probabilité d'une erreur humaine lors de la saisie manuelle de données se situe entre 18 et 40 %.
Une technologie qui utilise l'automatisation, comme Adpoint, vous aidera à supprimer les processus manuels fastidieux et à minimiser le risque d'erreur humaine. Non seulement l'intégrité de vos données sera préservée, mais votre personnel pourra se consacrer à d'autres aspects importants de l'entreprise.
5. Soyez vigilant
Quelles que soient les stratégies établies par votre média pour la propreté et la gestion des données, assurez-vous que toutes les équipes concernées les respectent strictement. La cohérence est importante - sans elle, vous ne pouvez pas instaurer la confiance. Après tout, si les règles changent constamment, vos collègues risquent de ne pas les prendre au sérieux.
Utiliser les données pour éclairer les décisions d'affaires
Les données sont censées rendre la prise de décision moins aléatoire. Dans le même temps, des données sales peuvent brouiller les pistes et entraver sérieusement la croissance de l'entreprise. Une fois que vous aurez pris les mesures nécessaires pour améliorer votre base de données et adopter une bonne hygiène des données, vous serez en mesure d'exploiter le pouvoir de l'information pour prendre des décisions commerciales plus éclairées et exécuter des campagnes plus réussies.
Le nettoyage de vos données et la refonte de vos processus peuvent sembler insurmontables, mais ce n'est pas une fatalité. Avec les bons outils et les experts à vos côtés, c'est aussi simple qu'un, deux, trois.
Besoin d'aide ? Contactez-nous dès aujourd'hui pour réserver une consultation sur la stratégie de données et voir comment Lineup peut vous aider à développer une meilleure stratégie de données.
