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L'utilisation de l'IA dans l'édition crée de nouvelles opportunités pour stimuler la croissance et le succès. Qu'il s'agisse de parcours clients guidés par les données, d'un meilleur ciblage publicitaire ou d'une automatisation accrue, les technologies de l'IA apportent de nombreux avantages à l'industrie des médias.

Mais les progrès rapides de l'intelligence artificielle s'accompagnent également d'un ensemble unique d'obstacles. Pour que les médias et l'IA collaborent efficacement et permettent un avenir de technologie médiatique responsable, il est important de tenir compte de ces inconvénients. Dans cet article, nous dressons la liste des principaux défis et avantages de l'IA que les entreprises de médias doivent connaître.

Les 7 défis de l'adoption de l'IA dans l'édition

Si l'IA a fait des progrès considérables dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur, il reste encore des défis à relever en termes de précision, de biais, de qualité des données, d'intégration, etc.

1. Préoccupations éthiques liées à l'IA et aux médias

L'utilisation de l'IA et des médias suscite plusieurs préoccupations d'ordre éthique, notamment en ce qui concerne la protection de la vie privée, la transparence et la responsabilité.

Préoccupations en matière de protection de la vie privée liées à l'IA

Les algorithmes d'IA s'appuient sur le suivi du comportement des consommateurs pour analyser leurs intérêts, leurs aversions et même leurs habitudes générales. Bien que cette capacité soit utile aux éditeurs, elle a suscité des inquiétudes en matière de protection de la vie privée et a été critiquée pour son caractère intrusif et son exploitation.

Transparence des outils d'IA

Les algorithmes inondent le monde des médias en ligne et jouent un rôle considérable en influençant les décisions et la pensée des gens. Le problème est que la transparence des outils d'IA et la manière dont ils prennent des décisions sont pour le moins obscures.

L'intelligence artificielle devenant de plus en plus omniprésente, il est essentiel de sensibiliser le public à l'utilisation qui est faite de ses informations. Les organisations qui déploient des technologies d'IA doivent être tenues responsables du fonctionnement responsable de leurs systèmes.

2. Qualité des données

Des données de haute qualité sont essentielles au bon fonctionnement des algorithmes d'IA, mais les entreprises de médias peuvent avoir du mal à rassembler et à maintenir des quantités suffisantes de données précises.

La qualité des données peut être compromise de différentes manières, qu'il s'agisse d'erreurs humaines ou de défaillances technologiques, et les mauvaises données ont une incidence directe sur les processus d'intelligence artificielle. Les entreprises de médias devraient vérifier régulièrement leurs bases de données pour s'assurer qu'il n'y a pas de risque de violation ou d'inexactitude.

3. Intégration de l'IA dans les systèmes existants

L'intégration des systèmes d'IA dans les flux de travail, les processus et les technologies existants peut être un défi qui nécessite des ressources importantes, une expertise technique et la formation des employés. Souvent, l'utilisation de l'IA dans les entreprises de médias ne semble donc pas en valoir la peine.

Pour faciliter l'adoption de l'IA dans l'édition, les opérations existantes doivent continuer à fonctionner sans heurts. Les logiciels de vente de médias comme Adpoint montrent que ce n'est pas impossible. Avec des fonctionnalités prêtes à l'emploi, une interface utilisateur conviviale et un système entièrement configurable, Adpoint s'intègre parfaitement à votre infrastructure existante et permet aux éditeurs d'apporter des changements sans avoir besoin d'une équipe d'assistance technique.

4. Biais et précision de l'IA

Il est important de rappeler que la technologie de l'IA n'est pas neutre. Les systèmes d'IA peuvent maintenir et même développer les biais existants dans les données et les algorithmes, conduisant à des résultats inexacts ou injustes.

Les décisions prises par l'IA peuvent facilement être entachées d'inexactitudes et de préjugés humains. En effet, pour prendre des décisions, les systèmes d'IA ont besoin de données d'entraînement, qui sont souvent caractérisées par une pensée humaine biaisée. Par exemple, des recherches ont montré que l'entraînement de modèles NLP sur des articles d'actualité peut les amener à présenter des stéréotypes de genre.

5. Coût de la mise en œuvre de l'IA

La mise en œuvre de systèmes d'IA peut être coûteuse et nécessite un investissement important en technologie et en personnel. Avec les systèmes d'IA, les entreprises de médias peuvent également être amenées à dispenser des formations fréquentes afin de former les nouveaux employés ou de se tenir au courant des évolutions des systèmes. Il est donc important que les systèmes d'IA offrent un retour sur investissement rapide et réduisent le coût total de possession.

6. Manque de talents qualifiés dans l'industrie des médias

Selon une étude récente, l'un des principaux facteurs qui ralentissent l'adoption de l'IA dans le secteur de l'édition est le manque de compétences pertinentes. Les entreprises de médias qui se sont appuyées sur des technologies anciennes pendant des années sont confrontées à une courbe d'apprentissage abrupte avec l'IA.

La pénurie de personnes possédant les compétences et l'expertise requises pour développer, mettre en œuvre et gérer les systèmes d'IA entraîne une concurrence pour les talents et des coûts plus élevés pour les entreprises. C'est pourquoi Adpoint a été développé avec des fonctionnalités prêtes à l'emploi, permettant aux entreprises d'être opérationnelles sans avoir à investir d'énormes ressources dans la formation.

7. La résistance du secteur des médias au changement

Certains travailleurs de l'industrie des médias peuvent être réticents à l'adoption de l'IA parce qu'ils craignent de perdre leur emploi ou de modifier les processus et les flux de travail établis.

Cette résistance est en partie due à un manque de compréhension de la manière dont les outils d'IA améliorent les processus. Cela peut être lié à la réticence de l'industrie à partager ses données avec les développeurs d'IA, ce qui entraîne un manque de données réelles démontrant la véritable valeur de l'IA et des médias.

Médias et IA : 7 avantages

Malgré les défis qu'elle pose, la croissance de la technologie de l'IA a créé des opportunités illimitées pour les entreprises de médias afin d'engager leur public, d'adapter leurs services, de devancer la concurrence et de stimuler la croissance. Les avantages l'emportent incontestablement sur les défis, et l'adoption de l'IA vous permettra d'avoir une longueur d'avance.

Voici les sept principaux avantages des médias et de l'IA :

1. Amélioration du ciblage des publicités: En analysant les données et le comportement des consommateurs, l'IA crée des publicités plus ciblées qui répondent aux besoins spécifiques de votre public, leur offrent la meilleure valeur et les atteignent au moment optimal.

2. Une meilleure utilisation des données : L'IA analyse d'énormes quantités de données et vous fournit des informations clés qui renforcent les décisions de l'entreprise.

3. Avantage concurrentiel : Si l'IA et les médias ont accru la concurrence, ils vous dotent également des ressources, des connaissances et des outils nécessaires pour surpasser vos concurrents.

4. S'adapter à la demande actuelle : Les systèmes d'IA adaptent leur comportement et leurs produits en fonction des besoins de chaque client. C'est exactement ainsi que fonctionne le catalogue de produits dynamique de notre plateforme de gestion d'abonnements Amplio, qui vous permet de vous adapter à la demande et d'anticiper les besoins de vos clients.

5. Automatisation améliorée : Avec les outils d'IA, vous êtes en mesure d'automatiser les tâches manuelles et les flux de travail compliqués, de la création de contenu à la saisie de données en passant par les rapports financiers. Cela favorise l'efficacité dans l'ensemble de votre organisation et permet d'économiser de précieuses ressources.

6. Analyse des tendances : Les assistants IA et les algorithmes d'apprentissage automatique améliorent le contenu des organisations médiatiques en analysant les données sur les habitudes de lecture. Cela permet d'étendre la couverture de l'actualité des éditeurs en suggérant des sujets avec lesquels les publics s'engagent.

7. Innovations en matière de services : L'IA permet aux éditeurs de sortir du moule traditionnel des médias. Grâce à des données puissantes et à des opportunités accrues, les entreprises de médias peuvent restructurer les chaînes de valeur et créer de nouveaux modèles commerciaux optimisés.

Lineup travaille actuellement sur des intégrations et des améliorations de l'IA dans Adpoint, notre système de gestion des ventes de médias. Contactez-nous dès aujourd'hui pour réserver une démonstration gratuite et voir comment nous pouvons vous aider à développer votre stratégie en matière d'IA.

Lineup

Lineup Systems est le premier fournisseur mondial de technologies de vente de médias, représentant plus de 6 800 marques de médias dans le monde, dont Gannett/USA Today, New York Times et News Corp. Amplio est la solution de Lineup pour la monétisation de l'audience multicanal qui aide les entreprises de médias à réaliser leur plein potentiel de revenus provenant des lecteurs, en utilisant l'intelligence basée sur les données pour engager, nourrir et monétiser les lecteurs avec des offres personnalisées qui augmentent les revenus des lecteurs et réduisent le taux d'attrition. Adpoint est la solution de Lineup pour la vente de publicité multicanal de bout en bout, qui aide les entreprises de médias à rationaliser leurs opérations, à mieux utiliser les données, à accroître leur efficacité et à augmenter leurs revenus.